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Last updated 4 years ago

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CDN工作原理及其在淘宝图片业务中的应用
没想到图片业务能如此复杂，需要动态生成，控制缓存..
快餐文分享:
Defensive BASH Programming
摘要: Here is my Katas for creating BASH programs that work. Nothing is new here, but from my experience pepole like to abuse BASH, forget computer science and create a from their programs. Here I provide methods to defend your programs from braking, and keep the code tidy and clean.
由于 Shell 的糟糕设计, 作者提出了防御性编程规范...
每日一句分享:
我们的计算机的知识就像一座金字塔，底层是数学，上面是数字电路，然后是汇编，再往上是操作系统、网络，数据库、高级编程语言、框架等等......
我们每个人不可能精通这个金子塔的每一层，但是要掌握、理解构成这个金字塔的核心概念。
计算机科学的先驱 Alan Perlis 给低层语言（low-level languages）下的定义是：
“A programming language is low level when its programs require attention to the irrelevant.” [5]
如果用一门语言编写的程序需要处理不相关的东西，那这就是一门低层语言。
快餐文分享:
Go-通道用例大全
摘要: 文章详细地解释了通道类型和通道值，以及各种通道操作的规则细节。本文的目的是展示尽量多的通道用例。但是，我们应该知道通道并不是Go支持的唯一同步技术，并且通道并不是在任何情况下都是最佳的同步技术。
这篇文章我之前已经读过很多遍了，每次读完都有不同的感受，通过 channel 去模拟并发原语，并天然在语法层面上支持 coruntine，这就是 Golang 的设计魅力所在。
分享一篇刚刚在 V社刷到的帖子：
突然有点迷茫，关于学历的问题
我看了下这老哥的 Github，star 有 28k 多，可以说技术水平非常强了，并且有6年的工作经验，最近跳槽大厂时还是因为学历被卡了。哎，这也太难了。
快餐文分享：
ECMAScript 双月报告：TC39 11月会议提案进度汇总
摘要：这次 TC39 会议是 2020 年度最后一次全员会议。这次会议中没有任何提案争取到从 Stage 2 进入 Stage 3 的共识，也没有提案从 Stage 3 进入 Stage 4。
我喜欢 proposal-extensions 这个提案，现在的语言早就应该支持 Pointfree 特性了，就像管道似的~

分享一道面试题：

interface Logger {
  time: number;
  asyncLog:(msg: string) => Promise<string>;
  syncLog:(msg: string) => number;
}

type Translate<T> = /** 你需要实现的部分 **/;

// 要求 Translate
//  1. 提取出为函数类型的属性，丢弃掉其它类型的属性
//  2. 将函数返回类型调整为形参类型(假定有且只有一个参数)

// 实现效果如下:
type T0 = Translate<Logger>;

// 等价于
type T0 = {
    // 其它属性被丢弃
    asyncLog: (arg: string) => string; 
    // return 类型被调整为跟 arg 保持一致
    syncLog: (arg: string) => string; 
    // return 类型被调整为跟 arg 保持一致
}

const result: T0 = {
    asyncLog(msg: string) { return msg }
};

先实现一个类型可以提取出指定类型，用来筛选出所有为函数类型的属性

type FilterTypes<T, U> = {
    [Key in keyof T]: T[Key] extends U ? Key : never
};

// 看看阶段性成果
type T = FilterTypes<Logger, Function>;
// type T = {
//     time: never;
//     syncLog: "syncLog";
//     asyncLog: "asyncLog";
// }

在 1 的基础上剔除 never，取出所有 key

type FilterKeys<T, U> = FilterTypes<T, U>[keyof T];

// 看看阶段性成果
type T = FilterKeys<Logger, Function>;
// type T = "syncLog" | "asyncLog"

在 2 的基础上我们可以使用 Pick 提取出子类型

type SubType<T, U> = Pick<T, FilterKeys<T, U>>;

// 看看阶段性成果，此时我们已经成功提取出了所有类型为函数的属性，满足要求
type T = SubType<Logger, Function>;
// type T = {
//     syncLog: (msg: string) => number;
//     asyncLog: (msg: string) => Promise<string>;
// }

在 3 的基础上我们再使用 infer 将函数的返回类型改为形参类型

// 将参数类型作为返回类型
type ArgAsReturn<T> = {
    [K in keyof T]: T[K] extends ((arg: infer U) => any) ? ((arg: U) => U): never;
}

// 我们最终得到了 Translate
type Translate = ArgAsReturn<SubType<Logger, Function>>;

// 看看最后效果，满足要求
type T = Translate<Logger>;

// type T0 = {
//     asyncLog: (arg: string) => string;
//     syncLog: (arg: string) => string;
// }

文中部分示例来自，面试题灵感来自，原题太绕且有 Redux 倾向，因此做了简单改造，基本思路一致甚至更全面。

分享一个代码优化技巧：
如何将优化双分支的代码？
condition ? A : B 在大多数弱类型语言中可转换为 [A, B][condition]

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由于 Shell 的糟糕设计, 作者提出了防御性编程规范...
每日一句分享:
我们的计算机的知识就像一座金字塔，底层是数学，上面是数字电路，然后是汇编，再往上是操作系统、网络，数据库、高级编程语言、框架等等......
我们每个人不可能精通这个金子塔的每一层，但是要掌握、理解构成这个金字塔的核心概念。
计算机科学的先驱 Alan Perlis 给低层语言（low-level languages）下的定义是：
“A programming language is low level when its programs require attention to the irrelevant.” [5]
如果用一门语言编写的程序需要处理不相关的东西，那这就是一门低层语言。
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Go-通道用例大全
摘要: 文章详细地解释了通道类型和通道值，以及各种通道操作的规则细节。本文的目的是展示尽量多的通道用例。但是，我们应该知道通道并不是Go支持的唯一同步技术，并且通道并不是在任何情况下都是最佳的同步技术。
这篇文章我之前已经读过很多遍了，每次读完都有不同的感受，通过 channel 去模拟并发原语，并天然在语法层面上支持 coruntine，这就是 Golang 的设计魅力所在。
分享一篇刚刚在 V社刷到的帖子：
突然有点迷茫，关于学历的问题
我看了下这老哥的 Github，star 有 28k 多，可以说技术水平非常强了，并且有6年的工作经验，最近跳槽大厂时还是因为学历被卡了。哎，这也太难了。
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ECMAScript 双月报告：TC39 11月会议提案进度汇总
摘要：这次 TC39 会议是 2020 年度最后一次全员会议。这次会议中没有任何提案争取到从 Stage 2 进入 Stage 3 的共识，也没有提案从 Stage 3 进入 Stage 4。
我喜欢 proposal-extensions 这个提案，现在的语言早就应该支持 Pointfree 特性了，就像管道似的~

分享一道面试题：

interface Logger {
  time: number;
  asyncLog:(msg: string) => Promise<string>;
  syncLog:(msg: string) => number;
}

type Translate<T> = /** 你需要实现的部分 **/;

// 要求 Translate
//  1. 提取出为函数类型的属性，丢弃掉其它类型的属性
//  2. 将函数返回类型调整为形参类型(假定有且只有一个参数)

// 实现效果如下:
type T0 = Translate<Logger>;

// 等价于
type T0 = {
    // 其它属性被丢弃
    asyncLog: (arg: string) => string; 
    // return 类型被调整为跟 arg 保持一致
    syncLog: (arg: string) => string; 
    // return 类型被调整为跟 arg 保持一致
}

const result: T0 = {
    asyncLog(msg: string) { return msg }
};

先实现一个类型可以提取出指定类型，用来筛选出所有为函数类型的属性

type FilterTypes<T, U> = {
    [Key in keyof T]: T[Key] extends U ? Key : never
};

// 看看阶段性成果
type T = FilterTypes<Logger, Function>;
// type T = {
//     time: never;
//     syncLog: "syncLog";
//     asyncLog: "asyncLog";
// }

在 1 的基础上剔除 never，取出所有 key

type FilterKeys<T, U> = FilterTypes<T, U>[keyof T];

// 看看阶段性成果
type T = FilterKeys<Logger, Function>;
// type T = "syncLog" | "asyncLog"

在 2 的基础上我们可以使用 Pick 提取出子类型

type SubType<T, U> = Pick<T, FilterKeys<T, U>>;

// 看看阶段性成果，此时我们已经成功提取出了所有类型为函数的属性，满足要求
type T = SubType<Logger, Function>;
// type T = {
//     syncLog: (msg: string) => number;
//     asyncLog: (msg: string) => Promise<string>;
// }

在 3 的基础上我们再使用 infer 将函数的返回类型改为形参类型

// 将参数类型作为返回类型
type ArgAsReturn<T> = {
    [K in keyof T]: T[K] extends ((arg: infer U) => any) ? ((arg: U) => U): never;
}

// 我们最终得到了 Translate
type Translate = ArgAsReturn<SubType<Logger, Function>>;

// 看看最后效果，满足要求
type T = Translate<Logger>;

// type T0 = {
//     asyncLog: (arg: string) => string;
//     syncLog: (arg: string) => string;
// }

文中部分示例来自，面试题灵感来自，原题太绕且有 Redux 倾向，因此做了简单改造，基本思路一致甚至更全面。

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condition ? A : B 在大多数弱类型语言中可转换为 [A, B][condition]